Збивання незаконного видобутку криптовалюти за допомогою штучного інтелекту

Комп'ютерні вчені з Національної лабораторії Лос-Аламоса розробили нову систему штучного інтелекту (AI), яка, можливо, зможе виявити шкідливі коди, які викрадають суперкомп'ютери для видобутку криптовалют, таких як Біткойн та Монеро.

"Виходячи з останніх вторгнень на комп'ютер в Європі та інших країнах, цей тип сторожової програми програмного забезпечення незабаром стане вирішальним для запобігання шахтарям криптовалют від втручання у високопродуктивні обчислювальні машини та викрадення дорогоцінних обчислювальних ресурсів", — сказав Гопінат Ченнупаті, науковий співробітник Лос-Аламоса Національна лабораторія та співавтор нової статті в журналі Доступ до IEEE. "Наша модель штучного інтелекту з глибоким навчанням розрахована на виявлення жорстокого використання суперкомп'ютерів спеціально для видобутку криптовалют".

Криптовалюти, такі як біткойн, — це форми цифрових грошей. Замість того, щоб карбувати їх як монети або паперові купюри, шахтарі криптовалюти цифровим чином копають валюту, здійснюючи обчислювально інтенсивні розрахунки.

Законні шахтарі криптовалюти часто збирають величезні комп'ютерні масиви, присвячені викопуванню цифрових готівкових коштів. Менш пікантні шахтарі виявили, що вони можуть вразити це багатим шляхом викрадення суперкомп'ютерів, за умови, що вони можуть тримати зусилля прихованими. Нова система AI розроблена для того, щоб зафіксувати їх у дії, порівнюючи програми, засновані на графіках, які схожі на відбитки пальців для програмного забезпечення.

Усі програми можуть бути представлені графіками, які складаються з вузлів, пов'язаних лініями, петлями або стрибками. Так само, як людських злочинців можна зловити, порівнюючи калачі та дуги на кінчиках пальців із записами в базі даних відбитків пальців, нова система AI порівнює контури в графіку управління потоком програми з каталогом графіків для програм, дозволених запускати на заданий комп’ютер.

Замість того, щоб знайти відповідність відомій злочинній програмі, проте система перевіряє, чи є графік серед тих, хто ідентифікує програми, які повинні працювати в системі.

Дослідники протестували їх систему, порівнюючи відомий доброякісний код із образливим кодом видобутку біткойна. Вони встановили, що їх система визначила незаконну експлуатацію гірничих робіт набагато швидше та надійніше, ніж звичайні аналізи, що не належать до ШІ.

Оскільки підхід покладається на порівняння графіків, його не можна обдурити загальними методами, які незаконні майнери криптовалюти використовують для маскування своїх кодів, наприклад, включаючи заплутані змінні та коментарі, спрямовані на те, щоб коди виглядали як законне програмування.

Незважаючи на те, що цей підхід, заснований на графіках, може не запропонувати абсолютно непростого рішення для всіх сценаріїв, він значно розширює набір ефективних підходів для використання кібер-детективів у своїх постійних зусиллях щодо стримування кібер-злочинців.

На основі останніх вторгнень на комп’ютер, такі програмні сторожові собаки незабаром матимуть вирішальне значення для запобігання шахтарям криптовалют від втручання у високопродуктивні обчислювальні засоби та викрадення дорогоцінних обчислювальних ресурсів.

Дослідження з’явилося в журналі 27 липня 2020 року Доступ до IEEE.

Facebook Comments