Алгоритм має на меті попередити споживачів, перш ніж вони користуватимуться незаконними інтернет-аптеками

Очікується, що в найближчі кілька років споживачі витратять в інтернет-аптеках понад 100 мільярдів доларів, але не всі з цих підприємств є законними. Без належного контролю якості, ці незаконні інтернет-аптеки є не просто комерційною загрозою, вони можуть створювати серйозні загрози здоров’ю.

У ході дослідження група дослідників штату Пенсільванія повідомляє, що розроблений ними алгоритм може виявити серед інших потенційних проблем незаконні інтернет-аптеки, які можуть забезпечувати клієнтів неякісними ліками без їх відома.

"Є кілька проблем із незаконними інтернет-аптеками", — сказав Саундар Кумара, професор кафедри промислового машинобудування Аллен Е. Пірс та Аллен М. Пірс. "Одна полягає в тому, що вони можуть вкласти поганий вміст у таблетки, а інша проблема полягає в тому, що вони можуть зменшити вміст ліків, тому, наприклад, замість того, щоб приймати 200 міліграм ліків, клієнти приймають лише 100 міліграмів — і вони мабуть, ніколи цього не усвідомлюєте ".

Окрім того, що часто продають нестандартні та підроблені ліки, незаконні аптеки можуть надавати потенційно небезпечні та викликають звикання наркотики, такі як опіоїди, без рецепта, на думку дослідників, які повідомляють про свої висновки в Журнал медичних досліджень Інтернету, провідний рецензований журнал з відкритим доступом у галузі охорони здоров’я / медичної інформатики. Стаття має назву "Управління незаконними інтернет-аптеками: дослідження веб-аналітики та прогнозних моделей".

Дослідники розробили комп'ютерну модель для вирішення проблеми відсіювання хороших інтернет-аптек від поганих приблизно так само, як і люди роблять порівняння, сказав Кумара, який також є співробітником Інституту обчислювальних наук та даних штату Пенсільванія.

"Основне питання в цьому дослідженні полягає в тому, як ви знаєте, що добре чи погано — ви створюєте базову лінію того, що є хорошим, а потім порівнюєте цю базову лінію з будь-чим іншим, з чим стикаєтесь, що зазвичай говорить вам, чи щось не добре". — сказав Кумара. "Ось як ми розпізнаємо речі, які можуть бути ненормальними. Те саме стосується і цього. Ви подивитесь на хорошу інтернет-аптеку і з’ясуєте, які функції цього сайту, а потім збираєте функції інших інтернет-аптек і робите порівняння ".

Хуей Чжао, доцент кафедри ланцюгів поставок та інформаційних систем, а також співробітник факультету Чарльза та Ліліан Біндер у коледжі бізнесу Смеал, сказав, що сортування законних інтернет-аптек від незаконних може бути непростим завданням.

"Розробити ці інструменти дуже складно з двох причин", — сказав Чжао. "По-перше, це просто величезний масштаб проблеми. Існує щонайменше від 32 000 до 35 000 інтернет-аптек. По-друге, природа інтернет-каналів, оскільки ці інтернет-аптеки настільки динамічні. Вони швидко йдуть — приблизно 20 на день".

За словами Соумясрі Мутупанді, колишнього наукового співробітника з промислового машинобудування, а в даний час інженера даних у Facebook, команда розглянула кілька атрибутів інтернет-аптек, але визначила взаємозв'язок між аптеками та іншими сайтами як важливий атрибут при визначенні законності бізнесу. , чи ні.

"Однією новинкою алгоритму є те, що ми зосереджувались переважно на веб-сайтах, які посилаються на ці конкретні аптеки", — сказав Мутупанді. "І серед усіх атрибутів ми виявили, що саме ці веб-сайти, що направляють, дають чіткішу картину щодо класифікації інтернет-аптек".

Вона додала, що якщо до аптеки в основному можна дістатись із веб-сайтів, які в основному посилаються на незаконні аптеки або посилаються на них, то ця аптека, швидше за все, буде незаконною.

Чжао заявив, що розроблений командою алгоритм може допомогти споживачам ідентифікувати заборонені інтернет-аптеки, які, за оцінками, становлять до 75% усіх онлайн-продавців наркотиків. Як додаткову небезпеку, більшість споживачів не знають про поширеність та небезпеку цих незаконних аптек, і, отже, користуються сайтом, не знаючи про потенційні ризики, сказала вона.

Дослідники заявили, що може бути розроблена система попередження, яка попереджає споживача перед покупкою про те, що сайт може бути незаконною аптекою. Пошукові системи, соціальні медіа, Інтернет-ринки, такі як Amazon, а також компанії, що здійснюють платежі або кредитні картки, також можуть використовувати алгоритм для фільтрації незаконних інтернет-аптек або враховувати статус інтернет-аптек при ранжуванні результатів пошуку, вирішенні розподілу реклами, здійснення платежів або дискваліфікація продавців.

Політики, урядові установи, групи адвокатів пацієнтів та виробники ліків можуть використовувати таку систему для виявлення, моніторингу, обмеження незаконних інтернет-аптек та навчання споживачів.

За словами Мутупанді, для подальшої роботи дослідники можуть розглянути можливість розширення кількості веб-сайтів та атрибутів для аналізу для подальшого вдосконалення здатності алгоритму виявляти незаконні інтернет-аптеки.

Facebook Comments